{"id":20139,"date":"2026-09-15T12:02:35","date_gmt":"2026-09-15T10:02:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.n2f.com\/blog\/?p=20139"},"modified":"2026-09-15T12:02:37","modified_gmt":"2026-09-15T10:02:37","slug":"spesenbetrug-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.n2f.com\/blog\/de\/spesenbetrug-ki\/","title":{"rendered":"KI und Spesenbetrug: So sch\u00fctzen Sie sich vor den Risiken"},"content":{"rendered":"\n

Spesenbetrug macht 14 % aller Betrugsf\u00e4lle in Unternehmen aus, mit einem mittleren Schaden von 33.000 $ (Quelle: Association of Certified Fraud Examiners, Report to the Nations 2024<\/a>). Mit den rasanten Fortschritten der k\u00fcnstlichen Intelligenz bef\u00fcrchten CFOs und Buchhalter eine Zunahme von Betrugsversuchen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Fr\u00fcher brauchte es Bildbearbeitungssoftware, um unauff\u00e4llig einen Betrag auf einem Tankbeleg oder einer Restaurantrechnung zu \u00e4ndern. Heute gen\u00fcgt ein einfacher Prompt an eine beliebige KI, um einen gef\u00e4lschten Beleg zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n

Die Sorge von Buchhaltern und CFOs: Betr\u00fcger nutzen das aus, um ihre Ausgaben k\u00fcnstlich aufzubl\u00e4hen und eine unberechtigte Erstattung vom Unternehmen zu erhalten. Gef\u00e4lschte Belege wirken teils so echt, dass selbst erfahrene Pr\u00fcfer sie kaum erkennen.<\/p>\n\n\n\n

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Spesenbetrug mit KI umfasst vor allem zwei Formen: die F\u00e4lschung von Angaben auf Belegen (Betrag, Datum, Tankmenge etc.) oder die vollst\u00e4ndige Erstellung gef\u00e4lschter Ausgabenbelege.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Wie funktioniert Spesenbetrug mit KI?<\/h2>\n\n\n\n

Generative KI-Tools erm\u00f6glichen es, bestehende Dokumente zu ver\u00e4ndern oder gef\u00e4lschte Belege komplett neu zu erstellen, teils v\u00f6llig unauff\u00e4llig.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eAm Anfang waren die h\u00e4ufigsten Betrugsf\u00e4lle \u00c4nderungen am Gesamtbetrag. Heute werden sogar Mehrwertsteuers\u00e4tze oder genaue Angaben wie Tankmengen manipuliert\u00a0\u00bb, erkl\u00e4rt Bertrand Muth, General Manager of International bei N2F.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u201eWir beobachten au\u00dferdem mehr Betrug rund um die IBAN: Manche Betr\u00fcger \u00e4ndern die Kontonummer auf Rechnungen, um Zahlungen auf ihre eigenen Konten umzuleiten\u00a0\u00bb, erg\u00e4nzt er.<\/p>\n\n\n\n

Laut einer SAP-Concur-Studie zu Gesch\u00e4ftsreisen vermuten mehr als zwei Drittel der Finanzverantwortlichen und Reisemanager KI-gest\u00fctzten Betrug in ihrer Organisation, und jeder Zehnte ist sich dessen sicher.<\/p>\n\n\n\n

Die Studie ordnet dieses Ph\u00e4nomen in einen gr\u00f6\u00dferen Trend ein: Spesenbetrug nimmt seit der Pandemie insgesamt zu.<\/p>\n\n\n\n

Betrug durch KI: ein Risiko, das Sie kennen sollten<\/h2>\n\n\n\n

Bereits 2021 zeigte eine weitere SAP-Concur-Studie, dass Mitarbeitende im Schnitt 114 \u20ac nicht belegte Ausgaben f\u00fcr \u201eakzeptabel\u00a0\u00bb hielten. Die Association of Certified Fraud Examiners hebt zudem hervor, dass Betrug durch Eigent\u00fcmer oder Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung dreimal schneller eskaliert als Betrug durch Mitarbeitende oder mittleres Management.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Finanzteams wird dieses Thema umso kritischer, je st\u00e4rker sich KI verbreitet und je schwerer sie zu erkennen ist. Unternehmen, die Spesenabrechnungen noch manuell pr\u00fcfen und freigeben, sind entsprechend st\u00e4rker gef\u00e4hrdet.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eWenn ein Beleg auf den ersten Blick echt aussieht, kann er die Kontrollen leicht passieren\u00a0\u00bb, warnt Bertrand Muth.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

KI gegen KI: Technologie zur Betrugserkennung<\/h2>\n\n\n\n

KI hat die F\u00e4lschung von Belegen und Rechnungen zug\u00e4nglicher, aber auch raffinierter gemacht. Genau diese Technologie wird nun eingesetzt, um Betrug zu bek\u00e4mpfen.<\/p>\n\n\n\n

L\u00f6sungen wie N2F setzen automatisierte Kontrollen<\/a> auf Basis von KI und maschinellem Lernen ein, um verd\u00e4chtige Dokumente zu identifizieren. Diese Pr\u00fcfungen beschr\u00e4nken sich nicht auf Betr\u00e4ge: Sie analysieren auch Mehrwertsteuers\u00e4tze<\/a>, die Literangabe auf Tankbelegen und weitere Details.<\/p>\n\n\n\n

Bei IBAN-Betrug gleicht das System die Kontonummer mit fr\u00fcheren Rechnungen ab und meldet Abweichungen. Trotzdem bleibt menschliche Wachsamkeit der erste Filter.<\/p>\n\n\n\n

Bei N2F empfehlen wir deshalb, die Bankdaten eines neuen Lieferanten vor der ersten \u00dcberweisung telefonisch zu best\u00e4tigen. Dieser Ansatz ist als Human in the Loop<\/em> bekannt.<\/p>\n\n\n\n

Betrug mit gef\u00e4lschten Belegen: Was erkennt KI?<\/h3>\n\n\n\n

L\u00f6sungen wie N2F, die KI zur Erkennung von Betrugsversuchen und Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten einsetzen, warnen unter anderem bei:<\/p>\n\n\n\n