{"id":20137,"date":"2026-09-15T15:22:59","date_gmt":"2026-09-15T13:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.n2f.com\/blog\/?p=20137"},"modified":"2026-09-15T15:23:01","modified_gmt":"2026-09-15T13:23:01","slug":"fraude-notas-de-gastos-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.n2f.com\/blog\/es\/fraude-notas-de-gastos-ia\/","title":{"rendered":"IA y fraude en notas de gastos: c\u00f3mo protegerse de los riesgos"},"content":{"rendered":"\n

El fraude en notas de gastos representa el 14 % de los casos de fraude en empresas, con una p\u00e9rdida mediana de 33 000 $ (fuente: Association of Certified Fraud Examiners, Report to the Nations 2024<\/a>). Con los avances de la inteligencia artificial, los directores financieros y los contables temen un aumento de los intentos de fraude.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Antes hac\u00eda falta dominar programas de retoque de imagen para modificar discretamente un importe en un tique de gasolina o una cuenta de restaurante. Hoy basta un simple prompt en cualquier IA para generar un recibo falsificado.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 temen los contables y los directores financieros? Que los defraudadores aprovechen para inflar artificialmente sus gastos y obtener un reembolso indebido de la empresa. Los recibos falsos son a veces tan convincentes que ni siquiera los controladores m\u00e1s experimentados logran detectarlos.<\/p>\n\n\n\n

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El fraude en notas de gastos por IA incluye la falsificaci\u00f3n de datos en los justificantes (importe, fecha, litros de combustible, etc.) o la creaci\u00f3n de justificantes de gasto completamente falsos.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

C\u00f3mo funciona el fraude en notas de gastos con IA<\/h2>\n\n\n\n

Las herramientas de IA generativa permiten modificar documentos existentes, e incluso crear recibos falsos desde cero, a veces de forma totalmente indetectable.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abAl principio, los casos de fraude m\u00e1s habituales eran modificaciones del importe total. Hoy se alteran incluso los tipos de IVA o detalles precisos, como los litros de combustible\u00bb, explica Bertrand Muth, General Manager of International en N2F.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00abTambi\u00e9n observamos un aumento del fraude relacionado con el IBAN: algunos defraudadores cambian el n\u00famero de cuenta en las facturas para redirigir los pagos a sus propias cuentas\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan un estudio de SAP Concur sobre viajes de negocios, m\u00e1s de dos tercios de los responsables financieros y gestores de viajes sospechan de fraudes impulsados por IA en su organizaci\u00f3n, y uno de cada diez tiene la \u00abcerteza\u00bb de que existen.<\/p>\n\n\n\n

El mismo estudio sit\u00faa este fen\u00f3meno dentro de una tendencia m\u00e1s amplia: el fraude en gastos ha crecido desde la pandemia.<\/p>\n\n\n\n

Fraude por IA: un riesgo que hay que tener presente<\/h2>\n\n\n\n

Ya en 2021, otro estudio de SAP Concur revelaba que los empleados consideraban \u00abaceptable\u00bb declarar una media de 114 \u20ac en gastos no justificados. La Association of Certified Fraud Examiners, por su parte, se\u00f1ala que el fraude cometido por un propietario o directivo avanza tres veces m\u00e1s r\u00e1pido que el cometido por un empleado o un mando intermedio.<\/p>\n\n\n\n

Para los equipos financieros, este tema es cada vez m\u00e1s cr\u00edtico a medida que la IA se democratiza y resulta m\u00e1s dif\u00edcil de detectar. Las organizaciones que todav\u00eda verifican y validan las notas de gastos de forma manual son a\u00fan m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abSi un recibo o justificante parece aut\u00e9ntico a simple vista, puede pasar f\u00e1cilmente los controles\u00bb, advierte Bertrand Muth.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

IA contra IA: la tecnolog\u00eda al servicio de la detecci\u00f3n del fraude<\/h2>\n\n\n\n

La IA ha hecho la falsificaci\u00f3n de recibos y facturas m\u00e1s accesible, pero tambi\u00e9n m\u00e1s sofisticada. Y es esa misma tecnolog\u00eda la que ahora se usa para combatir el fraude.<\/p>\n\n\n\n

Soluciones como N2F aplican controles automatizados<\/a> basados en IA y machine learning para identificar documentos sospechosos. Estas verificaciones no se limitan a los importes: tambi\u00e9n analizan los tipos de IVA, los litros en los tiques de combustible y otros detalles.<\/p>\n\n\n\n

En caso de fraude con el IBAN, el sistema compara el n\u00famero de cuenta con el historial de facturas anteriores para se\u00f1alar cualquier anomal\u00eda. Aun as\u00ed, la vigilancia humana sigue siendo el primer filtro.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, en N2F recomendamos verificar por tel\u00e9fono con el proveedor que sus datos bancarios son correctos antes de la primera transferencia. Este enfoque se conoce como human in the loop<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Fraude por justificante falso: \u00bfqu\u00e9 detecta la IA?<\/h3>\n\n\n\n

Soluciones como N2F, que usan IA para detectar intentos de fraude e irregularidades, alertan especialmente ante:<\/p>\n\n\n\n