\u00abLe frodi nelle note spese generate grazie all\u2019intelligenza artificiale possono consistere nella manipolazione di informazioni sulle ricevute<\/strong> (ad esempio l\u2019importo, la data o il volume di carburante) oppure nella creazione di false ricevute di qualunque tipo<\/strong>.\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n 💡Come rendere sicuri i pagamenti aziendali?<\/a><\/p>\n\n\n\n Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono oggi in grado di modificare documenti esistenti o persino creare da zero ricevute completamente false, spesso quasi impossibili da distinguere da quelle autentiche.<\/p>\n\n\n\n \u00abInizialmente, i casi di frode pi\u00f9 comuni che abbiamo riscontrato riguardavano la modifica dell\u2019importo totale. Oggi, invece, vengono alterati anche altri elementi, come le aliquote IVA o dettagli specifici quali le quantit\u00e0 di carburante\u201d\u00bb, spiega Bertrand Muth,<\/strong> Direttore Generale Internazionale di N2F.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n \u00abStiamo inoltre osservando un incremento delle frodi legate all\u2019IBAN<\/strong>: alcuni truffatori modificano il numero di conto sulle fatture, reindirizzando cos\u00ec i pagamenti verso conti bancari personali\u00bb, aggiunge.<\/p>\n\n\n\n Secondo uno studio condotto da SAP Concur sui viaggi d\u2019affari, oltre due terzi dei responsabili finanziari e dei travel manager<\/strong> sospettano la presenza di frodi basate sull\u2019intelligenza artificiale all\u2019interno delle proprie organizzazioni, e uno su dieci<\/strong> si dichiara certo<\/strong> che tali pratiche siano gi\u00e0 in corso. <\/p>\n\n\n\n Lo studio evidenzia inoltre che questo fenomeno si inserisce in una tendenza pi\u00f9 ampia di crescita delle frodi nelle spese aziendali, in atto sin dall\u2019inizio della pandemia.<\/p>\n\n\n\n Gi\u00e0 nel 2021<\/strong>, una ricerca condotta da SAP Concur<\/strong> aveva messo in luce un dato sorprendente: molti dipendenti consideravano \u201caccettabile\u201d richiedere in media 114 euro di spese non giustificate.<\/strong> Un piccolo importo, certo, ma che pu\u00f2 diventare significativo se moltiplicato per centinaia di casi all\u2019interno di un\u2019azienda.<\/p>\n\n\n\n Un altro studio, realizzato dall\u2019Association of Certified Fraud Examiners<\/a> mostra inoltre che le frodi commesse da proprietari o dirigenti avvengono tre volte pi\u00f9 rapidamente<\/strong> rispetto a quelle dei dipendenti o dei manager.<\/p>\n\n\n\n Con la diffusione dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>, questo fenomeno rischia di amplificarsi. Le tecnologie generative rendono sempre pi\u00f9 facile creare o modificare documenti falsi<\/strong>, e sempre pi\u00f9 difficile accorgersene.<\/p>\n\n\n\n Per i team finanziari<\/strong>, la sfida \u00e8 chiara: i processi manuali di verifica e approvazione delle note spese non bastano pi\u00f9. Le aziende che non adottano strumenti digitali e automatizzati per il controllo rischiano di diventare terreno fertile per le frodi.<\/p>\n\n\n\n \u00abSe una ricevuta o un documento appaiono autentici a prima vista, possono facilmente sfuggire ai controlli\u00bb, avverte Bertrand Muth<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n L\u2019intelligenza artificiale ha reso la falsificazione di ricevute e fatture pi\u00f9 semplice, rapida e sofisticata. Tuttavia, \u00e8 proprio questa stessa tecnologia che oggi viene impiegata per contrastare le frodi in modo pi\u00f9 efficace che mai.<\/p>\n\n\n\n Soluzioni come N2F<\/strong> utilizzano controlli automatizzati basati su AI e machine learning per individuare documenti sospetti. Questi sistemi non si limitano a verificare gli importi: analizzano anche le aliquote IVA, la capacit\u00e0 del serbatoio indicata sulle ricevute di carburante e altri dettagli tecnici che possono rivelare una manipolazione.<\/p>\n\n\n\n In caso di frode legata all\u2019IBAN, il software confronta i numeri di conto con lo storico delle fatture precedenti, segnalando immediatamente eventuali discrepanze o anomalie.<\/p>\n\n\n\n Nonostante l\u2019efficacia delle tecnologie di rilevamento, la vigilanza umana resta la prima linea di difesa. Per questo, N2F consiglia sempre di verificare i dati bancari <\/strong>di un nuovo fornitore contattandolo telefonicamente prima di effettuare il primo pagamento.<\/p>\n\n\n\n Questo approccio, noto come \u201chuman in the loop\u201d, combina la potenza dell\u2019intelligenza artificiale<\/a> con la prudenza e l\u2019esperienza umana, un equilibrio indispensabile per proteggere l\u2019azienda da rischi sempre pi\u00f9 complessi.<\/p>\n\n\n\n Soluzioni come N2F, che si basano sull\u2019intelligenza artificiale per individuare tentativi di frode o irregolarit\u00e0<\/strong>, sono in grado di segnalare automaticamente diversi elementi sospetti, tra cui:<\/p>\n\n\n\n Guardando al futuro, i sistemi basati su agenti autonomi potranno persino verificare la conformit\u00e0 delle ricevute ai requisiti fiscali in vigore.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligenza artificiale diventer\u00e0 cos\u00ec un alleato strategico nella lotta contro le frodi nelle note spese,<\/strong> aiutando le aziende a proteggere i propri bilanci con maggiore efficienza e precisione.<\/p>\n\n\n\n Per Bertrand Muth, individuare le ricevute false generate dall\u2019intelligenza artificiale \u00e8 una sfida in continua evoluzione:<\/p>\n\n\n\n \u00ab\u00c8 un vero e proprio gioco del gatto e del topo, paragonabile alla lotta tra virus e software antivirus\u00bb, spiega.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n I truffatori si reinventano costantemente per eludere i controlli, mentre le aziende devono adattare e potenziare in modo continuo i propri sistemi di rilevamento delle frodi. Come sottolinea Muth, la migliore protezione consiste nel centralizzare tutte le spese aziendali tramite una carta di credito aziendale<\/a>, che consenta un collegamento automatico tra ricevute e transazioni bancarie. A ci\u00f2 si aggiunge la necessit\u00e0 di un approccio multilivello<\/a>, che combini in modo equilibrato tecnologia, supervisione umana e formazione del personale. Solo cos\u00ec \u00e8 possibile costruire una difesa davvero efficace contro un fenomeno in continua evoluzione.<\/p>\n\n\n\n Per contrastare in modo efficace le frodi nelle note spese, \u00e8 fondamentale adottare una combinazione di strumenti tecnologici, controlli mirati e buone abitudini operative<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ecco alcuni consigli pratici per rafforzare la sicurezza finanziaria <\/strong>della tua azienda:<\/p>\n\n\n\n In N2F, abbiamo scelto di non limitare l\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale al solo rilevamento delle frodi. Grazie alla nostra tecnologia proprietaria, il controllo delle note spese<\/a> diventa pi\u00f9 rapido, affidabile e trasparente.<\/p>\n\n\n\n Ogni spesa viene analizzata e riceve un punteggio di affidabilit\u00e0: eventuali anomalie o irregolarit\u00e0 vengono segnalate automaticamente, permettendo ai team contabili di concentrarsi solo sui casi che richiedono la loro attenzione.<\/p>\n\n\n\n Le frodi generate dall\u2019IA, come le ricevute falsificate, non sono una minaccia futura: sono una realt\u00e0 concreta che spinge le aziende a modernizzare la gestione delle spese, rafforzare i controlli interni e migliorare la capacit\u00e0 di individuare tempestivamente le irregolarit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nCome funziona la frode nelle note spese basata sull\u2019intelligenza artificiale?<\/h3>\n\n\n\n
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Frodi legate all\u2019intelligenza artificiale: un rischio da non sottovalutare<\/h3>\n\n\n\n
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AI vs. AI: la tecnologia al servizio del rilevamento delle frodi<\/h3>\n\n\n\n
Frodi sulle ricevute false: cosa riesce a rilevare l\u2019intelligenza artificiale?<\/h3>\n\n\n\n
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Il gioco del gatto e del topo<\/h3>\n\n\n\n
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Best practices per contrastare le frodi nelle note spese<\/h2>\n\n\n\n
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N2F: l\u2019intelligenza artificiale per una gestione delle spese pi\u00f9 efficiente e intelligente<\/h3>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nI vantaggi dell\u2019intelligenza artificiale nel controllo delle spese<\/h3>\n\n\n\n