L\u2019intelligence artificielle est-elle une menace ou un levier de productivit\u00e9 pour le secteur de la finance\u2009? Difficile de trancher, mais vraisemblablement, les professionnels du chiffre ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 inclure l\u2019IA dans leur processus de transformation digitale. Gr\u00e2ce au gain de temps et \u00e0 une am\u00e9lioration de la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es, les services financiers peuvent se concentrer sur l\u2019analyse et la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Cependant, si la plupart des dirigeants et des conseils d\u2019administration sont convaincus de l\u2019utilit\u00e9 de l\u2019IA, ils \u00e9prouvent parfois des difficult\u00e9s \u00e0 d\u00e9terminer comment la mettre en \u0153uvre. <\/p>\n\n\n\n
Dans cet article, nous vous invitons \u00e0 mieux comprendre le concept d’intelligence artificielle et ses b\u00e9n\u00e9fices en comptabilit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
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L\u2019intelligence artificielle correspond \u00e0 un domaine scientifique. Elle regroupe des technologies capables \u00ab\u2009de reproduire des comportements li\u00e9s aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la cr\u00e9ativit\u00e9\u2009\u00bb, selon la d\u00e9finition du Parlement europ\u00e9en<\/a>. <\/p>\n\n\n\n Le concept d\u2019IA na\u00eet au milieu du 20e\u00a0si\u00e8cle avec Alan Turing : les premiers programmes consistent alors \u00e0 jouer aux \u00e9checs. Dans les ann\u00e9es\u00a090, on assiste au boom du machine learning<\/em>, o\u00f9 la machine apprend et s\u2019adapte en fonction d\u2019une base de donn\u00e9es et des exp\u00e9riences pass\u00e9es. La reconnaissance vocale ou visuelle et la robotique b\u00e9n\u00e9ficient de cette avanc\u00e9e majeure.<\/p>\n\n\n\n Mais l\u2019IA d\u00e9colle r\u00e9ellement apr\u00e8s 2010. Les progr\u00e8s des algorithmes d\u2019apprentissage, l\u2019acc\u00e8s \u00e0 une large quantit\u00e9 d\u2019informations et l\u2019augmentation de la puissance de calcul<\/strong> favorisent fortement le deep learning<\/em>. <\/p>\n\n\n\n Aujourd\u2019hui, l\u2019IA est pr\u00e9sente partout dans notre quotidien. En voici quelques exemples : <\/p>\n\n\n\n D\u00e9sormais, toute r\u00e9flexion sur la transition num\u00e9rique doit inclure la variable \u00ab\u2009intelligence artificielle\u2009\u00bb. \u00c0 d\u00e9faut, les entreprises risquent d\u2019\u00eatre d\u00e9pass\u00e9es par des concurrents qui auront su int\u00e9grer les derni\u00e8res innovations pour rendre leur processus de production plus efficace.<\/p>\n\n\n\n L\u2019intelligence artificielle trouve de nombreuses applications en comptabilit\u00e9 et notamment dans les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, chronophages et bas\u00e9es sur des r\u00e8gles standardis\u00e9es. Les grands cabinets ne s\u2019y trompent pas et investissent massivement dans des programmes tr\u00e8s ambitieux. C\u2019est le cas, en particulier, d\u2019Ernst & Young<\/a>, avec 1,4\u00a0milliard de dollars consacr\u00e9s au lancement d\u2019une plateforme pour aider les entreprises \u00e0 \u00e9voluer vers le num\u00e9rique.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Quels que soient la taille et les moyens des services financiers, l\u2019IA offre des possibilit\u00e9s d\u2019automatisation gr\u00e2ce \u00e0 des technologies telles que la Robotic Process Automation<\/em> (RPA). Les logiciels de RPA prennent par exemple en charge la r\u00e9conciliation des comptes bancaires, la saisie des factures fournisseurs ou les d\u00e9clarations de TVA<\/strong>. Le directeur financier<\/a> peut se concentrer sur le contr\u00f4le et l\u2019analyse.<\/p>\n\n\n\n D\u2019autres solutions reposent sur le scan \u00e0 reconnaissance optique de caract\u00e8res (OCR). Elles facilitent le traitement de masse des documents<\/strong> de type factures, contrats, bons de commande, etc. Elles sont alors capables d\u2019extraire les informations utiles<\/strong> pour accomplir une t\u00e2che pr\u00e9cise comme l\u2019enregistrement des \u00e9critures comptables<\/a>. <\/p>\n\n\n\n L\u2019IA permet aussi de r\u00e9aliser des analyses financi\u00e8res pr\u00e9dictives<\/strong> et d\u2019accompagner les responsables <\/strong>dans leur prise de d\u00e9cision<\/a>. Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont restitu\u00e9es dans des rapports ou des tableaux de bord mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n\n
2. Comment utiliser l\u2019IA en comptabilit\u00e9\u2009?<\/h2>\n\n\n\n